【运维干货】通过宝塔面板实现MySQL性能简单调优
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中，往往会遇到各种性能问题影响，如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等，其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容，这确实是最优的解决方案之一，但这需要网站程序的支持，然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件，今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，以缓解MySQL瓶颈问题。
准备：
1、宝塔Linux面板 正式版 5.2.0+ (2017/09/20发布) 测试版5.2.4+
2、MySQL 5.x
通常MySQL调优我们分以下几部分：
1、MySQL配置参数调优 (需要根据网站运行情况调整)
2、数据表索引调优 (效果明显，但通常优秀的开源程序都不需要调整)
3、SQL语句调优 (这是程序员或DBA干的事)
今天我们主要谈谈如果配合宝塔面板的新功能来进行MySQL配置参数调优，我们先来看两张图片：
(图1)
(图2)
很明显，(图1)显示的是MySQL当前的运行状态，(图2)显示的是MySQL主要配置参数
下面我们就来解读一下这两张图：
1、活动/峰值连接数
(图1)中当前活动的连接为1个，自MySQL服务启动以来，最高连接数为54；当最高连接数接近或等于(图2)中的max_connections时，应适当增加max_connections，需要注意的是，不要一下子增加过多，建议每次增加50，观察一段时间，不够再继续增加。
2、线程缓存命中率
(图1)中线程缓存命中率为99.78%，若这个值小于90%，建议适当增加(图2)中的thread_cache_size，建议每次增加8。
3、索引命中率
(图1)中索引命中率为99.50%，若这个值小于95%，建议适当增加(图2)中的key_buffer_size，建议每次增加64，需要说明的是，若您的数据库使用的是Innodb引擎，可忽略这个选项
4、Innodb索引命中率
(图1)中Innodb索引命中率为100%，若这个值小于95%，建议适当增加(图2)中的innodb_buffer_pool_size，建议每次增加64，需要说明的是，若您的数据库没有使用Innodb引擎，可忽略这个选项
5、查询缓存命中率
MySQL查询缓存是个比较受争议的功能，个人建议当你有在使用redis、memcached等缓存软件时，在(图2)中将query_cache_size设为0可以将其关闭，当你没有使用缓存软件，有多余的内存使用，且数据库瓶颈明显存在时，可以尝试开启查询缓存，这是个非常依赖数据表结构及SQL语句优化的功能，若数据表结构和SQL语句都针对查询缓存进行过优化，它的效果还是很不错的。
6、创建临时表到磁盘
(图1)中创建临时表到磁盘的比例是0.42%，这说明大部分临时表创建到内存了，不会过多增加磁盘IO的开销，建议，当比例大于2%时适当增加(图1)中的tmp_cache_size，建议每次增加32，当比例大于60%时，放弃吧，有些开源程序并没有专门优化过SQL语句，所以在运行过程中会开启大量临时表，加多少缓存都是不够用的。
7、已打开的表
当(图1)中的已打开的表接近或等于(图2)中的table_open_cache时，可以适当增加table_open_cache，但若设置过大可能导致您的程序频繁中断MySQL连接，建议在1024以内，最大不要超过2048。
8、没有使用索引的量、没有使用索引的JOIN量
若不为0，就检查下数据表索引吧，其实只要没有疯涨，比如一天增涨几千，一般可以忽略，必竟优化索引还是程序员或DBA去干比较合适。
9、排序后的合并次数
如果这个值在缓慢增张，建议适当增加(图2)中的sort_buffer_size，建议每次增加512，但最大不要超过8192，如果这个值一直在疯涨，增加sort_buffer_size也没用，就放弃这个选项吧，这个锅还是给程序开发者背。
10、锁表次数
如果服务器CPU开销不大的情况下，疯狂锁表，建议你将所有数据表转换成innodb，记得转换前备份哦。
11、优化方案
这个是我们根据内存大小给的一个推荐优化方案，仅是建议仅用于基础参考值，还是要根据实据情况来调整每一个配置项。
注意：保存参数配置后不会立即生效，记得要重启MySQL服务。
写在最后：
因我本人并不是专业DBA，难免有错误或遗漏的地方，还请大家给予指正，另外，可能面板提供的参考数据及调整选项还不够丰富，我们在往后的更新中会根据需要考虑继续增加更多的调整选项，谢谢大家的支持。
